Просто хочу разобраться.

>>> Результаты

Недавно (с 9 июня 2026) разработчики нейросетей столкнулись с явлением, которое может иметь далеко идущие последствия. Производители LLM уже не только явно отказывают клиентам в работе над определёнными темами, но и внедряются неявные механизмы. Известная модель Claude, которая считается одной из лучших или даже самой лучшей LLM для разработки программ, тихо и незаметно (в отличие от таких вещей как кибербезопасность, биология и химия) тупит, если детектирует, что с её помощью пытаются вести разработку других моделей.

( читать дальше... )

>>> PDF от Anthropic с условием (anthropic.com)

11 июня состоялся выпуск 1.1.0 кроссплатформенного набора игр, тестов и головоломок Puzzle.

Проект разработан с целью повышения продуктивности и стимулирования умственной деятельности. Если вы ищете бесплатные головоломки (как для детей, так и для взрослых) или просто хотите поиграть в офлайн-игры, эта коллекция охватывает все основные когнитивные сферы:

• Логические головоломки: проверьте свои логические способности с помощью Akari, Einstein Riddle и классического судоку.
• Математические игры: улучшите навыки устного счёта с помощью 2048, KenKen и популярной версии игры «Змейка» (Sum Snake).
• Игры на память: отточите свою память с помощью N-Back, Memory Palace и Chimp Test.
• Словесные головоломки: пополните свой словарный запас с помощью игр на набор текста, кроссвордов и поиска слов.
• Сапёр: готовы сыграть в «Сапёр»? Наслаждайтесь игрой полностью в автономном режиме без рекламы.
• Тренировка мозга: 205 минималистичных упражнений, разработанных для улучшения вашей концентрации и внимания.

( читать дальше... )

>>> Подробности на GitHub (github.com)

10 июня состоялся выпуск 1.2.0 набора кроссплатформенных многопоточных консольных утилит par2cmdline для создания, проверки и восстановления файлов в формате PAR 2.0, с использованием кодов Рида — Соломона.

Предоставляются сборки для Linux, FreeBSD, MacOS и Windows.

( читать дальше... )

>>> Подробности на GitHub (github.com)

Обычно билеты на хорошие конференции стоят недешево. Здесь — бесплатно.

30 июля в Москве во второй раз пройдет масштабная конференция Kuber Community Day. Практическое мероприятие объединит DevOps- и SRE-специалистов, разработчиков, архитекторов, инженеров эксплуатации и всех неравнодушных.

Организаторы заявляют: два потока технических докладов, мастер-класс по созданию K8s-оператора, круглые столы и даже Arch Dating — короткие встречи с опытными архитекторами и инженерами, где можно обсудить как технические вопросы, так и карьерное развитие.

На сцене выступят эксперты из X5 Tech, MWS, «Райффайзенбанка», «СберЗдоровья», «Инфосистемы Джет», «Лаборатории Числитель», Hilbert Team, OpsMaster и других компаний. В программе — доклады об использовании ИИ в Kubernetes, мониторинге контейнерных сред, миграции с зарубежных решений на отечественные, переходе к собственной разработке, пентестах Kubernetes-кластеров, востребованности инструментов экосистемы Kubernetes и хранилищах артефактов.

( читать дальше... )

>>> Регистрация и полная программа (k8sday.ru)

Вышел 2.5D шутер, написанный полностью на языке COBOL. Хотя данный язык обычно используется для написания и поддержки бизнес-приложений в финансовой сфере, энтузиаст под ником icitry решил проверить пригодность языка для написания трёхмерных игр. Как и в случае классического Doom, этот шутер опирается на технологию рейкастинга. Разумеется, написание трёхмерного приложения на столь старом языке было сопряжено с определёнными трудностями, так как у COBOL нет своего графического стека или библиотек для операций с пикселями, поэтому FPS.cob выводит каждый кадр игры в формате необработанного растрового изображения в STDOUT. Похожим способом реализован ввод команд, по тем же причинам, но уже относящихся к библиотекам по обработке ввода команд с клавиатуры. Игра доступна под лицензией Apache 2.0 в репозитории проекта на Github.

>>> Репозиторий и подробная информация о проекте (github.com)

Компания X Square Robot открыла проект XRZero-G0 — аппаратно-программный фреймворк для сбора обучающих демонстраций, генерации политик управления и проверки их на реальных роботах. Проект ориентирован на одну из главных проблем embodied AI: дорогой и медленный сбор качественных данных с помощью физических роботов. Вместо постоянной телеметрии с реального оборудования XRZero-G0 использует демонстрации, записанные человеком через VR-интерфейс и набор камер, после чего эти данные применяются для обучения роботов.

В техническом отчёте XRZero-G0 авторы описывают систему как совместно спроектированную аппаратно-программную платформу для «robot-free» сбора данных и обучения политик управления. По их данным, сочетание большого массива человеко-записанных демонстраций с небольшим объёмом данных от реального робота позволяет получить качество, сопоставимое с датасетами, собранными только на физических роботах. В экспериментах упоминается соотношение около 10 человеко-записанных эпизодов на 1 эпизод реального робота, что снижает стоимость сбора данных примерно в 20 раз.

По описанию Help Net Security, вместе с XRZero-G0 опубликован G0-Dataset — мультимодальный набор данных, собранный с помощью этого фреймворка. Он включает более 2000 часов проверенных демонстраций, охватывает зрительные, тактильные и аудиомодальности, а также содержит около 3000 различных задач манипуляции — от базовых действий до более тонких семантических сценариев. Часть набора данных доступна на Hugging Face как XRZero-G0-3K.

Система интересна тем, что пытается сделать сбор робототехнических данных похожим не на ручное управление конкретной дорогой машиной, а на масштабируемый производственный процесс: оператор записывает действия в удобной среде, данные проходят контроль качества, затем используются для обучения политики, а результат проверяется на физическом роботе. Такой подход может быть полезен для исследований в области универсальных роботов, dexterous manipulation и переноса навыков между разными робототехническими платформами.

Возможности XRZero-G0

( читать дальше... )

>>> Источник (github.com)

Исследователи провели с ведущими моделями «ИИ» психологический тест Струпа на внимание и обнаружили серьезный недостаток. Хотя модели могли правильно называть цвета в коротких списках, их результаты резко ухудшались по мере того, как задача становилась длиннее и сложнее. У некоторых ведущих систем точность снизилась с более чем 90% до почти полного провала.

Системы искусственного интеллекта могут писать сочинения, отвечать на вопросы и решать сложные задачи. Однако новые исследования показывают, что им может быть сложно справиться с тем, что люди делают каждый день: сохранять концентрацию на поставленной задаче, когда появляются отвлекающие факторы.

Исследователи под руководством Сукету Пателя подвергли несколько ведущих моделей искусственного интеллекта известному психологическому эксперименту, называемому «задачей Струпа». Результаты показали существенную разницу между тем, как системы искусственного интеллекта обрабатывают информацию, и тем, как человеческий мозг управляет вниманием.

( читать дальше... )

>>> Подробнее в статье на PNAS Nexus

Источник: sciencedaily.com

Пилил данную систему из MX 25.2 Fluxbox (sysVinit).

Чуть раньше, когда заморачивался подобным MX 25.1-25.2 с systemd, я словил немало грустных моментов: то обоина не загрузится в нужном формате (а только в 640-480), то выход/ребут/выключение зависнет (plymouth*.service(s) не выключались).

И подумалось мне, что чистоты эксперимента ради надо все мои действия повторить на sysVinit. Загрузился с флэшки (на том же «глючном» образе), но в режиме sysVinit, установил штатно и был приятно удивлён полным отсутсвием глюков и с рабочим столом (обоями), и с выключением/перезагрузкой/спячкой (за что в MX с systemd отвечали службы plymouth*.service. В sysVinit, как я сказал, всё отрабатывает штатно и вполне шустро.

Дважды устанавливал с последующего образа и делал с него следующий образ. Глюков не выявилось.

Конечно при выпиливании из системы DE, установленного разрабами, я может кой-чаво и придушил (хотя не помню такого), но тогда почему sysVinit-ный вариант отработал правильно?

Система обновлена по состоянию на 4 июня сего года.

Вся инфа на скрине есть, но основное - вот:

• Ядро – Linux 6.15.2-1-liquorix-amd64… Ну а что? Пусть лучше «расширенная» поддержка железа будет, чем нет!..
• DE – LXQt 2.1.0… не самый новый, но это же Дебиан… Версию 2.4.0 не удалось поставить ни с каких нативных (Дебиановских и MX-овских) реп…
• WM – Openbox.
• Compositor – Picom, как обычно (http://sharevideo.temp.swtest.ru/picom)
• DM – SDDM с темой elarun (http://sharevideo.temp.swtest.ru/sddm/sddm-mx-lxqt-elarun.zst)
• Тема WM – Breeze-ob (http://sharevideo.temp.swtest.ru/themes/Breeze-ob.zst).

Пилилось всё на десктопе: Xeon E3-1245V2/10GB/VGA Intel Xeon E3-1200/SSD 240GB.

Данная система традиционно установлена на ноуте «ASUS F705MA-BX121 (N5000/4GB/VGA Intel UHD Graphics 605/SSD 256GB)». Работает исправно.

2–4 октября в Институте программных систем РАН в г. Переславле-Залесском Ярославской области состоится XXII конференция разработчиков свободного программного обеспечения (OSSDEVCONF). На мероприятии соберутся разработчики и энтузиасты свободного ПО и открытого аппаратного обеспечения, чтобы обсудить новейшие достижения в области СПО, OSHW и перспективы их развития, наладить личные и профессиональные контакты и обменяться опытом, инициировать создание новых проектов. Формат конференции предполагает открытую встречу докладчиков и слушателей, а также личное общение.

Принимаются доклады по следующим темам:

• Разработка свободного программного обеспечения
• Новейшие достижения проектов СПО
• Формирование сообщества разработчиков СПО
• Философские, культурные и правовые аспекты свободного ПО
• Студенческие проекты разработки СПО
• Разработка свободного аппаратного обеспечения (OSHW)

( читать дальше... )

>>> Сайт OSSDEVCONF-2026 (basealt.ru)